Google 打造适用所有用户的隐私权功能,管控个人资料更轻鬆

发布于:2020-06-07 分类:生活剧场   

Google 打造适用所有用户的隐私权功能,管控个人资料更轻鬆

无论是以符合用户需求的语言呈现搜寻结果,还是建议最快的回家路线,资料使得 Google 产品能为用户带来更便利的服务。Google 认为用户有权了解与管理个人的资料,并自行选用适合的隐私权设定,这也是为什幺设计出易于使用的隐私权控制功能,一直是 Google 设计产品的一大重点。于是在 Google I/O 2019 开发者大会上,官方分享了以下几项跨产品、跨平台的隐私权与安全性工具。

用户能够更轻鬆地控制资料一键跨产品管理 Google 帐户个人资讯

隐私权控制应是易于查找与使用,过去 Google 推出了「Google 帐户」,让用户能够全面检视与 Google 共享、储存的资讯,并提供一个可以一站式存取隐私权与安全性设定的地方,只要透过简单的开启/关闭控制,就能决定要将哪些活动资料储存到 Google 帐户中,还能选择想要删除的活动资料或资讯类别,让 Google 产品能更符合需求地协助用户。

随着产品与服务不断增加,Google 也努力让这些控制功能更容易被找到。现在用户将能看到 Google 帐户个人照片显示在 Gmail、Google 云端硬碟、Google Pay 等产品的右上角,只需轻触个人照片就能快速前往 Google帐户,明显的个人照片同时可让用户更清楚了解当下是否已登入 Google 帐户。这个月内,一键存取个人资讯的功能将带往更多产品上,包括 Google 搜寻、Google 地图、YouTube、Chrome 浏览器、Google 助理以及 Google 新闻。

Google 打造适用所有用户的隐私权功能,管控个人资料更轻鬆

在 Google 地图、助理中轻鬆管理个人资料

去年 Google 提供用户可直接在 Google 搜寻中管理个人资料设定,无须离开 Google 搜寻即可查看与删除最近的搜索活动,并详细了解 Google 搜寻如何处理用户的个人资料。

Google 打造适用所有用户的隐私权功能,管控个人资料更轻鬆

现在还可让用户在 Google 地图、Google 助理中更轻鬆地管理个人资料设定,很快地 YouTube 也将支援这项功能;举例来说,用户可以直接在 Google 地图中查看或删除位置资料,然后返回原本的页面查看导航路线。

定期删除纪录的资料管理模式率先针对网路和应用程式活动推出

上週 Google 推出了全新管理模式,让用户可选择希望在网路和应用程式活动(Web & App Activity)以及定位纪录(Location History)保留 3 个月或 18 个月的期限,之后任何超过期限的纪录都会自动从个人帐户中被删除。这项新推出的资料管理模式针对网路和应用程式活动先行,下个月定位纪录也将上线。

无痕模式扩展至 Google 旗下应用程式

无痕模式让用户可选择在装置或浏览器不保存浏览历史纪录的情形下,浏览网路上的资讯;随着行动上网普及,Google 也将这个重要的模式扩展至旗下的应用程式中。现在用户已能在 YouTube 应用程式使用无痕模式,Google 地图与 Google 搜寻也即将支援这项功能。

用户只要轻触个人照片即可进一步开启或关闭无痕模式。当使用者在 Google 地图中开启无痕模式时,包括搜寻的地点或取得的路线等都不被储存到个人帐户中。

Google 打造适用所有用户的隐私权功能,管控个人资料更轻鬆

在平台中建立更强大的隐私权管控机制

在 Google I/O 2019 也针对平台与产品的隐私权宣布几项更新,例如 Android Q 已把隐私权带往更前端的设定中,并且让用户能够更清楚、更轻鬆地管控位置资讯。Chrome 也计画更加严格限制网路上的指纹辨识,并改善 Chrome 的 Cookie 控制。最后,Google 也推出让用户更清楚了解被用来提供客製化广告内容资料的计画,以及我们在 Google 媒体资源与发布商伙伴展示广告的过程中涉及的公司。

以更少的资料为用户提供更多功能透过 Federated Learning 提供服务并将资料保留在用户装置上

机器学习的进展使 Google 的隐私权保护功能更加强大,新的机器学习方式 Federated Learning 便是其中一个例子,它允许开发者为所有用户训练 AI 模型,并在个人资料完全不离开装置的情况下,使 Google 产品变得更加聪明,利用更少的资料带来更多效益。

Google 为 Android、iOS 装置开发的输入法应用程式 Gboard,现在就利用 Federated Learning 来改善文字预测以及表情符号预测。过去 Gboard 要在用户使用多次之后,才能知道要推荐「zoodles」或「Targaryen」等新字;现在透过 Federated Learning,Gboard 可在数千人使用它们之后便开始学习新字,即使是 Google 从未看过用户输入的内容。

Google 打造适用所有用户的隐私权功能,管控个人资料更轻鬆

Google 也投入资源在提供差异化的隐私权保护技术,这使得无需记住可能会被揭露的使用者特定资料,便能够训练机器学习模型。Google 在 2014 年发表了关于这项主题的初期研究,之后便一直在 Chrome 以及 Gmail 的智慧撰写(Smart Compose)功能中使用,而 Google 地图则利用它来显示餐厅的繁忙程度。随着 TensorFlow Privacy 开源计画发布,所有机器学习开发者都可以轻鬆使用差异化隐私权技术。

横跨所有产品与平台的最强安全防护

如果资料不安全,便可能有隐私的风险。Google 持续投入资源、开发能确保个人资料安全的系统,包括每天保护近 40 亿部装置的 Safe Browsing 保护功能,还有每天可阻挡超过 1 亿封垃圾邮件与网路钓鱼攻击的 Gmail 服务;而安全金钥提供最强大的两步验证网路钓鱼攻击保护,现在它们将内建在 Android 7.0 以上版本的所有装置中,提供超过 10 亿部的相容装置使用。

Google 将继续致力于确保产品的安全性,并投注更多资源,研发能够根据更少的资料为用户提供更便利服务的技术,并让每个人都能对个人资料管控有清楚的了解。


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